裴大头-秦可爱

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🚇 从零搭建自己的 AI 中转站:统一管理 Claude OpenAI Gemini

发表于 2026-05-20
裴大头
阅读量 9
更新于 2026-05-20

🚇 从零搭建自己的 AI 中转站:统一管理 Claude / OpenAI / Gemini

最近 AI 圈有个项目越来越火。

它不是模型。 也不是 Agent。

而是:

一个属于 AI 开发者自己的「模型中转站」。

项目名叫:

sub2api

GitHub: Wei-Shaw/sub2api

一句话概括:

“把多个 AI 账号变成一个统一 API Gateway。”

有点像:

AI 世界里的 Nginx
bash

你可以把:

  • Claude
  • OpenAI
  • Gemini

全部接进一个统一入口。

然后让:

  • Cursor
  • Claude Code
  • RooCode
  • Cline
  • OpenAI SDK

统一通过你的服务器进行转发和调度。

赛博味儿一下就上来了 ⚡


为什么越来越多人开始搭建 AI 中转站?

因为 AI Coding 工具越来越强。

但同时:

也越来越贵。
bash

比如:

  • Claude Max
  • OpenAI Pro
  • Gemini Advanced

都逐渐进入:

“高订阅时代”
bash

于是很多团队开始出现一个共同需求:

“统一管理 AI 资源。”

典型场景包括:

  • 多人共享 Claude
  • 多账号轮询
  • 统一 API 接口
  • Token 计费
  • 限流防封
  • 模型切换

而 sub2api 本质上就是:

一个 AI API Gateway
bash

或者说:

模型流量调度中心
bash

它到底能做什么?

sub2api 的核心逻辑其实很简单:

你的客户端
     ↓
  sub2api
     ↓
多个 AI 平台
bash

它把多个 AI 平台统一聚合起来:

  • Claude
  • OpenAI
  • Gemini

然后实现:

  • API 聚合
  • 多账号池
  • 用户管理
  • Token 统计
  • 并发控制
  • 负载均衡
  • 调用日志

很多传统中转站只是:

“请求转发”
bash

而 sub2api 已经开始有点:

“迷你 OpenAI 平台”
bash

那个味道了。


项目界面

Dashboard 后台

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GitHub 项目页

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Image


sub2api 的几个核心能力

多账号管理

支持:

  • API Key
  • OAuth

可以同时接入多个:

  • Claude
  • OpenAI
  • Gemini

账号。


智能轮询

这是很多人最需要的功能。

它支持:

  • 负载均衡
  • 并发限制
  • Session 保持
  • Rate Limit

简单理解:

谁空闲就走谁。
bash

避免:

一个号被瞬间打爆。
bash

Token 统计与额度管理

支持:

  • Token 消耗统计
  • 用户额度
  • 调用日志
  • 消耗分析

这意味着:

它已经不仅是中转,
而是开始平台化。
bash

如何快速搭建?

项目支持:

  • Docker
  • Docker Compose
  • Linux 部署
  • 源码运行

最推荐的方式:

Docker Compose

几分钟就能跑起来。


快速部署

1. 拉取项目

git clone https://github.com/Wei-Shaw/sub2api.git

cd sub2api
bash

2. 启动服务

docker compose up -d
bash

3. 打开后台

默认地址:

http://localhost:8080
bash

4. 添加 AI 平台账号

后台可以配置:

  • Claude
  • OpenAI
  • Gemini

等上游服务。


5. 创建自己的 API Key

随后:

  • Cursor
  • Claude Code
  • SDK

都可以直接接入你的中转站。


一个非常典型的玩法

现在很多人的链路是这样的:

Claude Code
      ↓
   sub2api
      ↓
多个 Claude 账号轮询
bash

这样做的好处:

  • 更稳定
  • 更不容易限流
  • 团队共享方便
  • 更适合高频 Coding

而且:

  • Cursor
  • RooCode
  • Cline

这些工具基本都能直接接入。


为什么这个方向开始爆火?

因为 AI Coding 正在经历一件事:

“基础设施化”

以前程序员折腾的是:

  • VPS
  • Docker
  • CDN
  • Nginx
  • 微服务

而现在越来越多人开始折腾:

AI Gateway
bash

模型不再只是:

一个聊天网页
bash

而是:

像服务器资源一样被统一调度
bash

这其实是 AI 工程化非常明显的一个趋势。


需要注意什么?

不建议公开商用

有些平台:

  • 不允许共享账号
  • 不允许多人共用
  • 不允许中转

所以更适合:

  • 学习研究
  • 小团队
  • 内部使用

安全一定要做好

因为:

所有请求都会经过你的服务器
bash

建议至少配置:

  • HTTPS
  • Redis
  • PostgreSQL
  • JWT
  • 权限管理

否则风险会比较大。


中转站 ≠ 免费无限用

很多人会误以为:

搭了中转站
= 无限白嫖
bash

其实完全不是。

它真正的价值在于:

“统一管理 AI 资源”

而不是免费使用模型。


最后

如果说过去程序员在搭建的是:

  • 网站
  • API
  • 微服务

那么现在越来越多 AI 开发者开始搭建的:

是模型基础设施。

而 sub2api 就是一个非常典型的项目。

它让:

  • Claude
  • OpenAI
  • Gemini

不再是孤立的平台。

而是:

像服务器一样被统一调度。
bash

整个画风一下从:

“聊天工具”
bash

切换成:

“AI 基础设施”
bash

赛博感直接拉满 ⚡


项目地址

GitHub

Wei-Shaw/sub2api

在线 Demo

sub2api Demo

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